XCom

介绍

在Airflow中，可以使用XCom来实现跨任务通信。XCom是Airflow中的一种特殊的数据交换机制，允许在不同的任务之间传递数据。通常在一个DAG中的任务之间需要共享一些数据，例如上一个任务的输出结果需要作为下一个任务的输入，或者多个任务需要共享一些状态信息。这时候就可以使用XCom来实现任务之间的数据交换。

XCom允许任务之间传递任意类型的数据，并且支持任务之间的同步和异步传递。在Airflow中，每个任务都有一个对应的XCom表，可以通过调用xcom_push方法将数据写入XCom表，然后在另一个任务中通过调用xcom_pull方法来读取数据。

具体来说，可以在一个任务中使用ti（Task Instance）对象来访问XCom表。

举例

from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator

def push_data(**context):
    # push data to XCom
    context['ti'].xcom_push(key='my_key', value='my_value')

def pull_data(**context):
    # pull data from XCom
    my_value = context['ti'].xcom_pull(key='my_key')
    print(my_value)

dag = DAG('my_dag', description='My DAG')

push_task = PythonOperator(
    task_id='push_task',
    python_callable=push_data,
    provide_context=True,
    dag=dag,
)

pull_task = PythonOperator(
    task_id='pull_task',
    python_callable=pull_data,
    provide_context=True,
    dag=dag,
)

push_task >> pull_task

在上面的例子中，push_data任务将数据my_value写入到XCom表中，并通过ti对象提供的xcom_push方法实现。然后，pull_data任务通过ti对象提供的xcom_pull方法从XCom表中读取数据，并打印出来。

这样，通过XCom机制，pull_task就可以在push_task执行后获取到my_value这个数据。